जानकारी
Conditions for reuse
ओपन फूड फैक्ट्स डेटाबेस ओपन डेटाबेस लाइसेंसके तहत उपलब्ध है।
डेटाबेस की व्यक्तिगत सामग्री डेटाबेस सामग्री लाइसेंसके तहत उपलब्ध है।
उत्पाद छवियां Creative Commons Attribution ShareAlike लाइसेंसके अंतर्गत उपलब्ध हैं।
उनमें कॉपीराइट या अन्य अधिकारों के अधीन ग्राफिकल तत्व हो सकते हैं, जिन्हें कुछ मामलों में पुन: प्रस्तुत किया जा सकता है (उद्धरण अधिकार या उचित उपयोग)।
कृपया डेटा का पुन: उपयोग करने से पहले उपयोग के नियम और शर्तें पढ़ें और का पुन: उपयोग करें।
Tell us about your reuse
हम यह जानने में बहुत रुचि रखते हैं कि ओपन फ़ूड फैक्ट्स डेटा का उपयोग किस लिए किया जाता है। It is not mandatory, but we would very much appreciate it if you tell us about your re-uses so that we can share them with the Open Food Facts community. You can also fill this form to get a chance to get your app featured.
खाद्य तथ्य डेटा निर्यात खोलें
डेटाबेस डंप और निर्यात रात में उत्पन्न होते हैं। The database is very big, so you can find different ways to use the data, depending on the export flavor.
MongoDB डंप और CSV निर्यात के लिए विभिन्न क्षेत्रों की जानकारी https://world.openfoodfacts.org/data/data-fields.txtपर उपलब्ध है।
मोंगोडीबी डंप
सभी उत्पादों के लिए डेटा MongoDB डेटाबेस डंप में उपलब्ध है।
- लिंक
- https://static.openfoodfacts.org/data/openfoodfacts-mongodbdump.gz
- sha256sum
- https://static.openfoodfacts.org/data/gz-sha256sum
- md5sum
- https://static.openfoodfacts.org/data/gz-md5sum
डेल्टा निर्यात
पिछले 14 दिनों के लिए दैनिक डेल्टा निर्यात प्रदान किया जाता है। The list of currently available delta files can be found at https://static.openfoodfacts.org/data/delta/index.txt.
प्रत्येक पंक्ति एक फ़ाइल का प्रतिनिधित्व करती है जो https://static.openfoodfacts.org/data/delta/{filename}
पर उपलब्ध है।
The filename contains UNIX timestamp of the first and the last change contained in the JSON file, so that the delta files can be imported (after extraction) with mongoimport
in alphabetical order.
कृपया ध्यान दें कि mongoexport
की प्रकृति के कारण, डेल्टा फ़ाइलें आपको हटाए गए उत्पादों के बारे में नहीं बता सकती हैं। To remove deleted products from your database, you will need to import the full MongoDB dump.
JSONL डेटा निर्यात
संपूर्ण डेटाबेस JSONL प्रारूप (कभी-कभी LDJSON या NDJSON कहा जाता है) में भी उपलब्ध है जहाँ प्रत्येक पंक्ति एक JSON ऑब्जेक्ट है। यह MongoDB निर्यात के समान डेटा का प्रतिनिधित्व करता है। फ़ाइल gzip से संपीड़ित है।
A suitable way to exploit the database is to use DuckDB, an in-process analytical tool designed to process large amount of data in a fraction of seconds. You can read our blog post where we walk you through exploring and processing the Open Food Facts database with DuckDB
सीएसवी डेटा निर्यात
Data for all products, or some of the products, can be downloaded in the CSV format (readable with LibreOffice, Excel and many other spreadsheet software) through the advanced search form.
- Links
- https://static.openfoodfacts.org/data/en.openfoodfacts.org.products.csv.gz (compressed CSV in GZIP format: ~ 0.9 Gb, uncompressed: ~ 9 Gb)
फ़ाइल एन्कोडिंग यूनिकोड UTF-8 है। फ़ील्ड को अलग करने वाला वर्ण <tab> (सारणी) है।
RDF डेटा निर्यात
डेटाबेस आरडीएफ प्रारूप में भी उपलब्ध है। You can read the announcement in French.
Image Data Export
All images and OCR results can either be downloaded from our server or from AWS (through the AWS Open Data Program). Check out our documentation to learn more about how to download images.
OpenAPI Documentation for the JSON API
किसी उत्पाद के डेटा को पढ़ने के लिए JSON API भी उपलब्ध है। यह एपीआई विशेष रूप से आईफोन और एंड्रॉइड के लिए ओपन फूड फैक्ट्स मोबाइल ऐप में उपयोग किया जाता है।
We improve the API over-time but we are careful to keep backwards compatibility. Please get in touch if you use it, so that we can tell you about potential changes.
उदाहरण: https://world.openfoodfacts.org/api/v2/product/737628064502.json
Example: https://world.openfoodfacts.org/api/v3/product/737628064502.json
Note that if the output is too overwhelming, you can filter it - as described in the API documentation.
OpenAPI help wanted
We're eager to finish the documentation of the API, add use-cases, and automate SDK generation. If you are an OpenAPI connoisseur, you are very welcome to help.उत्पादन मामलों के लिए एपीआई का उपयोग करने के लिए आपका बहुत स्वागत है, जब तक कि उपयोगकर्ता द्वारा 1 एपीआई कॉल = 1 वास्तविक स्कैन। एपीआई का उपयोग करके डेटाबेस को स्क्रैप करने का कोई भी प्रयास अवरुद्ध होने की संभावना है, क्योंकि पूर्ण दैनिक निर्यात इसी पृष्ठ पर उपलब्ध हैं।
साथ ही, आपके एपीआई कॉल के साथ एक HTTP हेडर भेजना एक अच्छा तरीका है जिससे हम संपर्क कर सकते हैं, अगर कोई समस्या उत्पन्न होती है।
If you are unsure about anything, or have any question (there is no silly question), feel free to ask it on the #api channel on Slack :-)
Experimental XML API
You can also get the result in XML by using .xml
Example: https://world.openfoodfacts.org/api/v2/product/737628064502.xml
This API is not actively maintained, and not officially documented.Wrappers और SDKs
हमारे पास शायद आपकी पसंदीदा प्रोग्रामिंग भाषा के लिए एक आवरण है। यदि हम करते हैं, तो आप इसका उपयोग कर सकते हैं और इसे सुधार सकते हैं। अगर हम नहीं करते हैं, तो आप इसे बनाने में मदद कर सकते हैं।
आप ओपन फूड फैक्ट्स स्लैक चैटरूम में शामिल हो सकते हैं जो प्रश्न पूछने और एपीआईपर चर्चा करने का पसंदीदा तरीका है।
General principles to make your users happy
- You can search for information about products, including many useful computed values.
- यदि आप किसी विशिष्ट उत्पाद के बारे में जानकारी प्राप्त नहीं कर सकते हैं, तो आप अपने उपयोगकर्ता को फ़ोटो और डेटा भेजने के लिए प्राप्त कर सकते हैं, जिसे ओपन फ़ूड फैक्ट्स एआई और योगदानकर्ताओं द्वारा संसाधित किया जाएगा ताकि आप उन्हें जो गणना परिणाम दिखाना चाहते हैं उसे प्राप्त कर सकें।
- आप पूरे प्रवाह को भी लागू कर सकते हैं ताकि उन्हें अपनी तरफ से कुछ प्रयास के साथ तुरंत परिणाम मिल सके।
यदि आपके उपयोगकर्ता तुरंत परिणाम की उम्मीद नहीं करते हैं (उदाहरण के लिए इन्वेंट्री ऐप्स)
- Submit photos (front/nutrition/ingredients): most painless thing for your users
- The Open Food Facts AI - Robotoff - will generate some derived data from the photos
- समय के साथ, अन्य ऐप्स और ओपन फ़ूड फैक्ट्स समुदाय डेटा अंतराल को भर देंगे
यदि आपके उपयोगकर्ता तुरंत परिणाम की उम्मीद नहीं करते हैं (उदाहरण के लिए इन्वेंट्री ऐप्स)
- Submit nutrition facts + category > get Nutri-Score
- Submit ingredients > get the NOVA group (about food ultra-processing), additives, allergens, normalized ingredients, vegan, vegetarian…
- Submit category + labels > soon get the Eco-Score (about environmental impact)
Android/iPhone/Flutter mobile app
The code for the official Open Food Facts mobile apps is available on GitHub Flutter Kotlin Android Swift iOS
We look to turn the deprecated Kotlin and Swift codebases into Kotlin and Swift SDKs, help welcome :-)
The app allows users to scan the barcode of products, to view the product information, and to take and submit pictures and data for missing products.
कोड का पुन: उपयोग करने के लिए आपका स्वागत है (यह खुला स्रोत है) और पूरे ग्रह पर सभी के लिए इसे बेहतर बनाने में हमारी सहायता करें।
SDKs
- Cordova: GitHub (पुराना ओपन फूड फैक्ट्स आधिकारिक ऐप)
- DART: GitHub - pub.dev पर पैकेज
- Elixir: GitHub - Discussion channel
- Go: GitHub - Discussion channel
- Java: GitHub - Discussion channel
- Kotlin: GitHub - Discussion channel
- NodeJS: GitHub - Discussion channel
- PHP: GitHub - Discussion channel
- PHP (Laravel): GitHub - Discussion channel
- Python: GitHub - Discussion channel
- React Native: GitHub - Discussion channel
- Ruby: GitHub - Discussion channel
- Rust: GitHub - Discussion channel
- R: GitHub - Discussion channel
- Swift: GitHub - Discussion channel
- .NET/C#: GitHub - Discussion channel
डेटा, एपीआई और निर्यात पर चर्चा
You can look at common FAQ questions about the API and Data Exports and common Open Food Facts questions
You can join the Open Food Facts Slack chatroom which is the preferred way to ask questions and discuss the API. Please ask your questions in the #api channel
You can open a thread on our API documentation repository
For any question regarding the data, you can contact us at reuse@openfoodfacts.org